تعزيز النظام الإيكولوجي لمؤسستك باستخدام الذكاء الاصطناعي: دليل شامل لعام 2024

تم النشر في 17/03/2024

لقد تحول الذكاء الاصطناعي (AI) من مفهوم مستقبلي إلى واقع لا مفر منه. ومع استمراره في إحداث ثورة في كافة المجالات، فإن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في النظام الإيكولوجي لمؤسستك لم يعد ميزة استراتيجية فحسب، بل أصبح أمرًا ضروريًا.

بالنسبة لأولئك الذين يتساءلون عن أهمية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، يقدم الدكتور أندرو ن.ج. مقارنة مثيرة للاهتمام.

"إن صعود الذكاء الاصطناعي يعكس صعود معرفة القراءة والكتابة. منذ قرون مضت، كانت هناك فكرة سائدة مفادها أنه ليس من الضروري أن يكون الجميع قادرين على القراءة والكتابة. في ذلك الوقت، بينما كانت الأغلبية تعمل في مجال الزراعة أو تربية الحيوانات، كان الوصول إلى الكتب والأدب يقتصر على القلة المتميزة، وعادة ما يكون الكهنة والرهبان رفيعي المستوى. ونتيجة لذلك، وقعت مهمة تفسير الوثائق الهامة على عاتقهم.

ومن حسن الحظ أن البشرية أدركت أن تعزيز مجتمع أكثر معرفة يعتمد على انتشار القراءة والكتابة على نطاق واسع. اليوم، يجد الذكاء الاصطناعي نفسه في نطاق القلة المتميزة "كبار الكهنة" - مهندسي التكنولوجيا من الدرجة الأولى وقادة المؤسسات العالمية."

الآن، فكر في موقفك في مجال الأعمال. هل ستضع نفسك ضمن الشخصيات البارزة لتي تستخدم قوى الذكاء الاصطناعي الخارقة، أم أنك ستكون ببساطة جزءًا من حشد مستكشفي الذكاء الاصطناعي وتتبع الاتجاهات فحسب؟

الخيار لك!

سواء كنت من عشاق الذكاء الاصطناعي المتمرسين أو من عشاق التكنولوجيا، فإن الأفكار القادمة ستزودك برؤى لا تقدر بثمن حول التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي. تعمق في استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرفع مستوى عملياتك ويعزز الابتكار ويضع مؤسستك في موقع استراتيجي لتحقيق النجاح في المستقبل.

 

 

استيعاب ظاهرة الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمؤسسات التي تهدف إلى إثراء أنظمتها الإيكولوجية بأحدث القدرات، فإن فهم مشهد الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. شهد الذكاء الاصطناعي تطورًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، حيث شمل مجموعة متنوعة من التقنيات وإطارات العمل والتطبيقات.

بحلول نهاية عام 2024، من المتوقع أن تتجاوز قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي تريليون دولار. ومع هذا النمو الهائل، يصبح من الضروري للشركات أن تتنقل في هذا المجال المعقد لاتخاذ قرارات مستنيرة فيما يتعلق بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها.

يتضمن أحد الجوانب الحاسمة لفهم تكامل AI تمييز الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي المؤسسي، بدءًا من الأنظمة القائمة على القواعد والتعلم الآلي إلى الشبكات العصبية المتقدمة. توفر كل فئة مزايا فريدة ومصممة خصيصًا لحالات استخدام محددة، مما يستلزم فهمًا دقيقًا للتكامل الفعّال.

 

 

إجراء أبحاث السوق

بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية، يعد إجراء أبحاث شاملة حول السوق أمرًا ضروريًا. إنها بمثابة بوصلة إرشادية لصانعي القرار، تساعدهم في التنقل في حلول الذكاء الاصطناعي ومواءمة الاستثمارات التكنولوجية مع أهداف العمل الشاملة.

يتطلب إجراء أبحاث السوق للذكاء الاصطناعي المؤسسي مزيجًا من الخبرة التقنية والرؤى الاستراتيجية. وفيما يلي اعتبارات أساسية للمشاركين في هذه العملية المحورية:

 

• تعمق في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي القائمة على مجال العمل

اكتشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بمجال عملك. احصل على نظرة ثاقبة حول التحديات والفرص المميزة السائدة في كل مجال: على سبيل المثال، تقوم شركة فوكسكون، وهي شركة تصنيع إلكترونيات تايوانية متعددة الجنسيات، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي لتنسيق عملية مراقبة الجودة بالكامل. يمكّنهم هذا النهج من اكتشاف العيوب والشذوذات ببراعة والحفاظ على معايير جودة المنتج وتقليل الأخطاء.

 

• اعتماد الاستماع الاجتماعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

استخدم أدوات الاستماع الاجتماعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة المحادثات والمنتديات ومنصات التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت. تستفيد الشركات العالمية الشهيرة مثل Coca-Cola وNike من الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتمييز المواضيع أو الاهتمامات الناشئة المتعلقة بمنتجاتها وخدماتها.

تقوم أدوات تحليل المشاعر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بتصنيف المراجع عبر الإنترنت إلى مشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة. تعمل هذه الوظيفة على تمكين العلامات التجارية من الحصول على رؤى سريعة حول المشاعر العامة، مما يسهل حل المشكلات بسرعة ومنع الأزمات المحتملة. وهذا يساعد أيضًا على تحديد موضع المنتج واستراتيجيات تطوير الميزات.

 

• إجراء محاكاة للسوق باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GAN)

استفد من شبكات الخصومة التوليدية لمحاكاة سيناريوهات السوق الواقعية. تعمل هذه التقنية المتطورة على تمكين محترفي التكنولوجيا من استكشاف ديناميكيات السوق المحتملة والتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي عبر بيئات افتراضية متنوعة والاستعداد للعديد من سيناريوهات العالم الحقيقي.

يتضمن تنفيذ بنية GAN عادةً استخدام إطار تعلم آلي مثل TensorFlow أو PyTorch. هنا، يمكنك تحديد وتدريب شبكات المولدات والتمييزات وإعداد حلقة تدريب الخصومة وضبط النماذج لتوليد بيانات تركيبية عالية الدقة.

تؤكد هذه الأمثلة على العمق الذي يمكن أن تصل إليه أبحاث السوق.ومع ذلك، من المهم أن ندرك أن أبحاث السوق ليست مسعى لمرة واحدة بل هي عملية مستمرة. يمكّن هذا النهج التكراري المؤسسات من التكيف مع عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور. ومن خلال تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سياق متطلباتها الفريدة، يمكن للمؤسسات تصميم نهجها لتكامل الذكاء الاصطناعي، مما يضمن بقاء استثماراتها التكنولوجية متوافقة مع اتجاهات الصناعة والتطورات.

في جوهرها، تعد أبحاث السوق كأساس استراتيجي للمؤسسات التي تسعى إلى دمج قدرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في الأنظمة الإيكولوجية لمؤسساتها.

 

تقييم استعداد مؤسستك لتكامل الذكاء الاصطناعي 

لإطلاق الإمكانات الكاملة لتطبيق AI، من الضروري تقييم مدى جاهزية مؤسستك لتكامل الذكاء الاصطناعي. دعونا نتنقل عبر مراحل التقييم معًا:

 

• تقييم قدرات البيانات والبنية التحتية

ابدأ بفحص البنية التحتية الحالية وقدرات البيانات لديك. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على البيانات، فإن ضمان امتلاك مؤسستك لأساس بيانات قوي يعد أمرًا بالغ الأهمية. 

قم بتقييم جودة بياناتك وحجمها وإمكانية الوصول إليها، وفكر في تنفيذ التحسينات اللازمة لضمان توافقها مع متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

 

• تقييم كفاءة القوى العاملة

قم بتقييم مجموعات المهارات داخل القوى العاملة لديك وحدد أي فجوات قد تعيق التكامل السلس للذكاء الاصطناعي. إن الاستثمار في برامج التدريب وتعزيز ثقافة التعلم المستمر يمكن أن يمكّن فرقك من التكيف مع تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

 

• تقييم الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية

ضع في اعتبارك الأحكام التنظيمية والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بتكامل الذكاء الاصطناعي. تأكد من التزام مؤسستك للوائح خصوصية البيانات ومعايير الصناعة. إن تطوير استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي تتوافق مع أهداف عملك، إلى جانب التقييم الشامل للبنية التحتية التقنية والموارد البشرية والاعتبارات الأخلاقية، سيؤدي إلى وضع مؤسستك على نحو يتيح لها التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي في عام 2024.

 

 

تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات

إن الشروع في تكامل الذكاء الاصطناعي يستلزم تطوير مخطط استراتيجي يحدد الأهداف.

 

1. تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التي ستقيس تأثير تنفيذ الذكاء الاصطناعي. سواء كان الأمر يتعلق بقياس توفير التكاليف أو تعزيز الإنتاجية أو تحسين رضا العملاء، فإن تحديد مؤشرات أداء رئيسية قابلة للقياس يوفر وسيلة ملموسة لتقييم فعالية مبادرات الذكاء الاصطناعي.

2. تعزيز نقاط اتصال العملاء من أجل التفاعلات المحتملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تشمل نقاط الاتصال هذه كل تفاعل بين العميل والعلامة التجارية، بدءًا من تصفح الموقع الإلكتروني وحتى تفاعلات دعم العملاء. يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى تمكين فرق الدعم من تقديم خدمات مخصصة وفعالة. من خلال تقنيات مثل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي، يمكن للشركات نشر روبوتات الدردشة أو مساعدي الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع العملاء في الوقت الفعلي، ومعالجة الاستفسارات، وتقديم توصيات المنتج، وتسهيل المعاملات السلسة.

3. التخفيف من المخاطر والذي يعتبر أمرًا محوريًا في تكامل الذكاء الاصطناعي. حيث يتم تنفيذ إجراءات اختبار شاملة، إنشاء آليات آمنة من الفشل وتحديد بروتوكولات واضحة لإدارة فشل النظام لتقليل تأثير المخاطر الفنية.

4. ضمان عائد الاستثمار (ROI) مع توضيح الأهداف والنتائج المتوقعة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بوضوح، مثل تعزيز الكفاءة التشغيلية أو خفض التكاليف أو نمو الإيرادات. إن تحديد هذه الأهداف يضع الأساس لقياس وتحقيق عائد الاستثمار بشكل فعال.

5. تحديد جدول زمني للتنفيذ مع تحديد المعالم والمواعيد النهائية لتتبّع التقدم. يسهل هذا النهج المنظم التحول التنظيمي المرحلي لتكامل الذكاء الاصطناعي، مما يضمن عملية تنفيذ سلسة.

 

 

قصص نجاح الذكاء الاصطناعي في الشركات 

الذكاء الاصطناعي ليس حلاً واحدًا يناسب جميع أنواع المؤسسات. يعتمد كل كيان الذكاء الاصطناعي بطريقته المميزة، مما يعرض التنوع الملحوظ لهذه التكنولوجيا. في كثير من النواحي، يشبه الذكاء الاصطناعي الكهرباء الجديدة، وهي تكنولوجيا ذات أغراض عامة ولها تطبيقات لا حصر لها.

في ما يلي أمثلة واقعية تسلط الضوء على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في العمليات المؤسسية الشاملة، مما يؤدي إلى التميز.

 

1. Google DeepMind في الرعاية الصحية

في عام 2018 طوّرت DeepMind، وهي إحدى الشركات التابعة لـ Google، نظامًا للذكاء الاصطناعي مصمم لتحليل الصور الطبية والمساعدة في تشخيص أمراض العيون، وقد أظهر الذكاء الاصطناعي الخاص بـ DeepMind براعته من خلال التفوق على الخبراء البشريين في تشخيص أمراض العين، ولا سيما التفوق في اكتشاف اعتلال الشبكية السكري.

 

2. Notion AI في إدارة سير العمل

يوفر Notion AI مجموعة شاملة من الميزات القوية التي تهدف إلى تحسين سير عملك. بدءًا من تلخيص النص وإنشاء المخطط التفصيلي ووصولاً إلى ترجمة اللغة والتدقيق النحوي، فهو بمثابة حل إنتاجي متكامل. قم بتحويل ملاحظات الاجتماع بسلاسة إلى مهام قابلة للتنفيذ ورفع مستوى الإبداع في المحتوى باستخدام المرادفات والمتضادات المقترحة.

 

3. Synthesis AI لتوليد البيانات الاصطناعية

تأسست شركة Synthesis AI في عام 2021، وهي رائدة في مجال توليد البيانات الاصطناعية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة. نظرًا لموقعها على مفترق طرق التعلم العميق والصور المولدة بالكمبيوتر (CGI)، فإنها توفر منصة مدعومة بالمشاريع تُحدث ثورة في تطوير نموذج رؤية الكمبيوتر.

 

4. Fireflies.AI لملاحظات الاجتماع الآلية

يعمل Fireflies.AI على تحويل الإنتاجية والتعاون من خلال حلها الآلي لتدوين الملاحظات والنسخ اللفظي للاجتماعات. مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، فهو يلتقط الاجتماعات ويسجلها بدقة، ويستخرج الرؤى الأساسية لمساعدة الفرق على تحديد أولويات المهام الضرورية. مع القدرة على مراجعة الاجتماعات التي تستغرق ساعة في 5 دقائق فقط، تقوم الأداة بتصفية عناصر العمل والمهام والأسئلة والمقاييس المهمة الأخرى.

 

5. JPMorgan Chase لاستخبارات العقود

اعتمد JPMorgan Chase الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملياته القانونية، وذلك باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل ومراجعة المستندات القانونية. وقد أدى هذا الاعتماد إلى توفير الوقت والموارد اللازمة لمراجعة العقود بشكل ملحوظ، مما عزز الكفاءة العامة داخل الإدارة القانونية.

علاوة على ذلك، يعد JPMorgan Chase أول بنك كبير يستفيد من المساعد الافتراضي المدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد العملاء من الشركات على نقل الأموال حول العالم، سواء كان ذلك كشوف المرتبات الروتينية أو عمليات الدمج والاستحواذ التي تبلغ قيمتها ملايين الدولارات.

 

6. الطيار الآلي والقيادة الذاتية الكاملة من Tesla

برزت Tesla كشركة رائدة في صناعة السيارات من خلال عملية تطوير ميزة الطيار الآلي والتطوير المستمر في قدرات القيادة الذاتية الكاملة (FSD). ومن خلال الاستفادة من التعلم الآلي والشبكات العصبية، تُظهر سيارات Tesla القدرة على التنقل والاستجابة لسيناريوهات القيادة المعقدة، مما يعرض إمكانات الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة. 

 

7. مستشار الأزياء المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Alibaba

يستخدم FashionAI التابعة لشركة Alibaba الرؤية الحاسوبية وتقنيات التعلم العميق لتقديم نصائح مخصصة حول الأزياء والموضة للعملاء. من خلال تحليل عناصر الملابس ومراعاة التفضيلات الفردية، فإنه يمكّن المستخدمين من اتخاذ خيارات أنيقة ومناسبة تمامًا.

 

 

تريندات الذكاء الاصطناعي للشركات

في الماضي، كانت أجهزة الكمبيوتر تعمل بناءً على تعليمات صارمة يقدمها البشر. ومع ذلك، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم مجهزة للتعلم بشكل مستقل. وقد ركّز تطوير الذكاء الاصطناعي على محاكاة عمليات التفكير البشري. على سبيل المثال، اعتاد المبرمجون تعليمات لقياس حجم العينين والمسافة بينهما، وتقييم حجم الأنف والوجه، ثم تحديد الهويات بناءً على معايير محددة مسبقًا.

ومع ذلك، فإن أساليب الذكاء الاصطناعي المعاصرة تعمل على تبسيط هذه العملية من خلال تقديم النظام لمجموعة من الصور وتوجيهه لتمييز الخصائص الفريدة التي تميز الأفراد مثل آدم عن حواء.

الآن، دعونا نستكشف التريندات المزدهرة في مؤسسات الذكاء الاصطناعي في عام 2024.

 

تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط

أدخل Google Lumiere، وهو نموذج نشر نص إلى فيديو يعالج مهام تحويل الصورة إلى فيديو، ويستمد الإلهام من الصور كمراجع للأسلوب.

تدور أحدث المشاركات حول الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، وهو نهج رائد يتجاوز مجالات البيانات التقليدية. في حين أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة إمكانات مثل تحويل النص إلى صورة أو تحويل الكلام إلى نص، تتفوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من خلال قبول أنواع مختلفة من البيانات كمدخلات، بما في ذلك الفيديو.

أدخل Google Lumiere، وهو نموذج نشر نص إلى فيديو مصمم للتعامل مع مهام تحويل الصورة إلى فيديو، ويحصل على الإلهام من الصور كمراجع للأنماط.

 

 

وكلاء افتراضيون أكثر تقدمًا

مع تسارع أنظمة الذكاء الاصطناعي ودمج تدفقات البيانات المتنوعة، يتوسع نطاق الوكلاء الافتراضيين إلى ما هو أبعد من التواصل ومتابعة التعليمات ليشمل أتمتة المهام. على سبيل المثال، بدلاً من مجرد طلب الوصفات، يمكن للمستخدمين الآن توجيه الكاميرا نحو الثلاجة المفتوحة وطلب اقتراحات الوصفات بناءً على المكونات المتوفرة. وتجسد مبادرات مثل Be My Eyes هذا التريند، حيث تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي لتمكين المستخدمين من التفاعل المباشر مع البيئة المحيطة بهم من خلال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

 

 

الترميز بالذكاء الاصطناعي

وفقًا لتوقعات Gartner، بحلول عام 2027، سيستخدم 50% من مهندسي برمجيات المؤسسات أدوات البرمجة المدعومة بالتعلم الآلي. أصبح إنشاء الترميز التلقائي وإكمال التعليمات البرمجية واكتشاف الأخطاء جزءًا لا يتجزأ من مجموعة أدوات المطوّر. مع ظهور نماذج معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي، يتطور مساعدو الترميز المدعمون بالذكاء الاصطناعي لفهم وتفسير استعلامات المطورين المعقدة، وتقديم اقتراحات ذكية وحتى التنبؤ بالتحسينات المحتملة للكود. 

 

 

تلخيص سريع

كما هو موضح أعلاه، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في النظام الإيكولوجي لمؤسستك يستلزم اتباع نهج متعدد الأوجه. ويشمل ذلك العديد من العناصر الأساسية التي تحدد بشكل جماعي مدى استعداد الشركة للمستقبل. ومن تسخير إمكانات خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة إلى إعطاء الأولوية للواجهات سهلة الاستخدام، يجب أن يركز تكامل الذكاء الاصطناعي على جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا ومفيدًا عبر المؤسسة.

باختصار، يكمن الطريق إلى نظام إيكولوجي مؤسسي أكثر ذكاءً وقدرة على التكيف في تكامل الذكاء الاصطناعي. من خلال تبنّي استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، تضع الشركات نفسها ليس فقط من أجل البقاء ولكن أيضًا للازدهار في العصر التكنولوجي المتطور باستمرار الذي نعيش فيها.